街区画像：基于多源数据与大模型的街区综合评估探索

在城市更新从“大拆大建”转向“精细化治理”的背景下，如何客观识别各街区的资源禀赋、短板矛盾与更新紧迫程度，成为基层治理与规划实施的关键难题。本研究团队以杨浦区、静安区为试点，探索构建了一套“街区画像”技术方法，集成遥感影像、街景等多源数据，统一输入大模型进行特征学习与综合研判。

2026-06-09

基于街景图像与大模型的街道可步行性智能推理

街道是城市中最主要的公共空间，其步行友好程度直接关系到居民的生活品质、健康出行与街区活力。然而，传统的街道可步行性评估多依赖人工调研或基于GIS数据的宏观指标，难以兼顾微观尺度的空间感知与大规模工程应用的需求。

2026-06-09