街区画像：基于多源数据与大模型的街区综合评估探索

在城市更新从“大拆大建”转向“精细化治理”的背景下，如何客观识别各街区的资源禀赋、短板矛盾与更新紧迫程度，成为基层治理与规划实施的关键难题。本研究团队以杨浦区、静安区为试点，探索构建了一套“街区画像”技术方法，集成遥感影像、街景等多源数据，统一输入大模型进行特征学习与综合研判。

从“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧”六个维度对各地块进行量化评分，六维指标直接对标“宜居城市”建设核心要求，能够识别不同地块的差异化需求与短板矛盾，并自动生成标准化分析报告。基于画像结果，可初步判断街道更新的紧迫程度，为城市更新项目排序与资源精准投放提供参考依据。